居民生活碳排放抽样调查方案设计:以青海省为例

调查方案设计是居民生活碳排放调查及数据分析的基础和保证.以大量文献和作者在居民生活碳排放调查中的实践经验为基础,立足调查方案的科学性和实践操作的可行性,以青海省为例,从居民生活碳排放调查的统计量选取、抽样框的构建、抽样方法的选择和样本量的确定、调查方案实施的详细步骤4方面综述性归纳了一套居民生活碳排放调查方案设计的方法,以期为居民生活碳排放研究提供参考.     

社会保障的改善对我国居民家庭消费——投资选择的影响研究

与发达国家相比,我国居民家庭的资产配置中存在着消费比例过低、金融资产配置结构不合理等问题.而导致这一问题的重要因素是我国目前的社会保障仍处于较低水平.以跨期消费—投资组合理论为基础,研究社会保障制度的改善对居民家庭资产配置的影响机理及影响效果.结果表明,社会保障制度一方面通过降低居民家庭的风险厌恶水平,可以显著提高其消费比例及风险资产投资比例;另一方面通过提高退休后的收入水平,可以提高居民家庭的整体效用水平.同时,社会保障制度的改善,也有利于提高居民家庭对金融市场的参与热情,有利于活跃我国金融市场.     

液相色谱-串联质谱法测定小型家用电器塑料部件中全氟辛酸

建立了高效液相色谱-串联质谱(HPLC-MS/MS)结合加速溶剂萃取测定小型家用电器塑料部件中全氟辛酸(PFOA)的分析方法。样品冷冻粉碎后采用甲醇作溶剂进行快速溶剂萃取,萃取液经C18固相萃取柱富集净化后,以C18柱为分离柱,以甲醇-水为流动相,梯度洗脱,电喷雾负离子模式下多反应监测(MRM))模式检测。PFOA在0.5～100.0μg/L范围内线性关系良好(r2=0.998 9),回收率为93%～107%,相对标准偏差为2.9%～7.6%,检出限(S/N=3)为0.5μg/kg。该方法操作简便、灵敏度高,适用于小型家用电器塑料部件中全氟辛酸残留分析。     

城镇居民非参数消费敏感度模型及应用——基于局部线性工具变量估计方法

建立了城镇居民非参数消费敏感度模型,该模型不需做任何形式假设,避免了线性及非线性模型的误设.采用局部线性工具变量方法对其进行估计,结果表明城镇居民消费敏感度是时变的,和居民收入变动保持同步,支持流动性约束假说.另外高通货膨胀时的负实际利率变动比低利率、温和通胀时造成的负实际利率变动对消费支出的冲击要大得多.因此在增加城镇居民收入,突破流动性约束瓶颈的同时,高度关注通货膨胀,使得其消费水平得到真实提高.     

气相色谱法快速测定家用气雾杀虫剂中丙烯菊酯、氯菊酯、增效醚含量

用气相色谱法定量测定了家用气雾杀虫剂中的丙烯菊酯、氯菊酯和增效醚。色谱柱为５％ＱＦ－１／Ｃｈｒｏ－ｍｏｓｏｒｂＷＨＰ,以邻苯二甲酸二苯酯为内标物,测得的回收率分别为１００％,１０２％,９９．９％;变异系数为０．１３,０．５６,０．４８,方法简便、快速、准确。     

自我概念结构与女性旅游消费行为的实证研究

本文结合旅游消费情况,把女性自我概念结构应用于女性旅游消费,通过对女性旅游消费者的调查问卷并对问卷结果进行因子分析、相关分析,从而有效的揭示女性旅游消费行为的特点。     

基于SD的城市户籍改革中公共服务政策创新效应的动态仿真研究——以南昌市为例

在城乡户籍限制壁垒正逐步削弱的大背景下,实现城市常住人口公共服务均等化对于区域经济发展具有重要意义.应用系统动力学的逐树设撤关联数结构行为检验建模方法,建立仿真模型,通过设置户籍政策调控参数、公共教育支出参数、就业和社会保障支出参数及医疗卫生支出参数,分析不同情景下的政策实施效果,探讨城市户籍改革中公共服务创新政策效应.结果表明,提高公共服务支出水平,扩大居住证含金量,有利于提升户籍改革效果.     

双瓶颈路段家庭出行者早高峰出行问题研究

针对一次连续出行中两个路段各存在一个瓶颈的双瓶颈路段,研究了家庭出行者早高峰期间先后经过双瓶颈到达学校和工作地的出行行为。首先建立了无收费下的用户均衡模型,接着考虑了拥挤收费模型,并就学校工作地开始时间差值大小的不同展开讨论,分析得出对应系统总出行成本最优时的收费值和收费时窗。研究发现收费管理能够有效降低系统总成本,并且学校和工作地开始时间差较小时的系统总成本更低,最后,通过数值算例验证了高峰时长保持不变,且得出了使得系统出行成本最优时的收费方案。     

城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素研究

识别影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素是确保生活垃圾源头分类有效实施的基础和前提。本文以计划行为理论为基础,运用实证研究方法,分析了影响我国城市居民生活垃圾源头分类行为的影响因素,研究结果表明源头分类行为意向包含2个维度,影响因素包含7个维度,且借鉴层次分析方法解释说明了影响因素对源头分类行为的影响力。研究结论可以为城市市政相关部门制定政策和促进居民实施源头分类提供指导和借鉴。     

Regional Variations in Energy Consumption of Appliances: Conditional Demand Analysis Applied to Brazilian Households

Estimating the true consumption of appliances in use is important both for modeling and short term forecasting of electricity demand, as well as for planning and assessing Demand Side Management (DSM). This paper applies the new technique known as Conditional Demand Analysis (CDA) to estimate consumption of these appliances. This was made possible due to a major survey carried out for the Brazilian National Electricity Conservation Program by the Brazilian electric utility companies while they were still state owned. Results were checked against traditional appliance energy consumption figures, and investigations carried out to ascertain if differences were due to regional variations in consumption patterns from northern to southern Brazil.